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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Modeling Big Data Accelerométrie Modelling Mapping Action Near field Sleep apnea Cardiovascular risk Model Driven Engineering Aging Integrated circuit modeling FDTD UML Ultrasound Anticontrol of chaos Temperature measurement Switching piecewise-constant controller Symmetry Initial conditions Entropy OCL Emission MDE Malan Bandits-Manchots Combinatoires IEC Artefact rejection Simulation IC Model transformation Apprentissage par Renforcement Binary sequence Radio frequency Machine Learning Classification GTEM cell Immunity Claudication Model-checking Modélisation Field-to-trace coupling Malai Active transformation Chaos Electromagnetic compatibility Diagnosis Optimization DPI Immunity testing Concrete Interaction Bifurcation Equations Nonlinearity Ischemia Peripheral artery disease Monitoring Calibration Acoustoelasticity Temperature distribution EMC Integrated circuits Instrument Accelerometry Integrated circuit Vehicle dynamics Transcutaneous oximetry Closed-form solution Conducting materials Accelerometer Analytical model Field-to-line coupling IDM Capacitors Structural health monitoring Genetic algorithm Prediction Machine learning Thoracic outlet syndrome Full-wave simulation Susceptibility Dairy cows PCB Active Front Steering Metamaterial Damage detection Pathophysiology Independent chaotic attractors Calf pain Systèmes embarqués Cable shielding Microstrip Optimal command Super-Twisting Sliding Mode Control Reliability Microembolus Pins Coda Wave Interferometry Autonomous Vehicles

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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